学生的起点
学生从社区大学转入 UCI 经济学专业，GPA 3.85，希望把经济学、数据分析和人工智能兴趣连接到研究生学习。
学业与课程背景
- 经济学课程
- 量化及计算机相关课程
兴趣与活动积累
- 非洲商业工作经历
申请中的关键问题
- 跨专业申请需要说明已有经验与数据分析方向之间的联系。
规划与执行重点
- 梳理跨学科课程与实践经历。
- 围绕量化能力与商业经验组织申请材料。
跨专业的联系，要有课程与实践支撑
案例记录中的准备重点，是梳理跨学科课程与实践经历，并围绕量化能力和商业经验组织材料。准备类似申请时，可把目标项目的先修要求与自己的课程、项目和工作任务逐项对应。
资料范围与阅读提示
本页原件展示 Brown 的 ScM Social Data Analytics 录取；UC Berkeley 与 Northwestern 结果来自案例资料，未在本页展示对应专业原件。不要由学校名称推断未列明的学位或专业。
此处为案例阅读建议，不代表学校公开的录取理由，也不保证相似背景获得相同结果。
录取与申请结果
录取
UC Berkeley
录取
Brown University
ScM Social Data Analytics
录取
Northwestern University
来自真实申请记录
录取原件，见证这一刻。
展示原始通知截图；姓名、地址、申请编号等个人信息已遮盖或不在原截图范围内。学校与专业文字保持原始内容。
依据迦南教育案例资料及原始录取材料整理，学生信息已匿名化。录取及奖学金由学校独立决定，个案不构成结果保证。
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